Data Profiling

KI krempelt die Datenmodellierung gerade komplett um.

Modelle entstehen aus Anforderungen fast auf Knopfdruck.

Effizient. Beeindruckend. Verführerisch.

Tools wie Astera zeigen, wie schnell „Soll-Modelle“ heute gebaut sind.

https://www.astera.com/de/type/blog/ai-powered-data-modeling/

Aber genau hier liegt die Gefahr.

Denn Datenmodellierung scheitert selten an der Vision.

Sondern fast immer an der Grundlage.

• Fehlende Werte
• Unerwartete Formate
• Historisch gewachsene Altlasten
• Das Feld nutzt eigentlich niemand mehr … außer fünf kritische Reports“

Ohne Data Profiling bauen wir keine Modelle.

Wir bauen Annahmen.

💡 Meine klare Meinung:

KI ohne echte Datenprofile beschleunigt nicht Qualität, sondern Fehlentscheidungen.

1. Erst verstehen.
2. Dann modellieren.
3. Dann automatisieren.

Wie ernst nehmt ihr Data Profiling in euren Projekten? ’