Customer Stories

Erfahren Sie, wie wir Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Datenarchitekturen und der Lösung komplexer Datenherausforderungen unterstützen.

2024

Insurance Insurance •

IFRS 17 Geschäftsregel-Implementierung für ein Versicherungsunternehmen

Ein Versicherungsunternehmen musste komplexe IFRS-17-Geschäftsregeln in seiner Datenverarbeitungsumgebung implementieren. Der regulatorische Standard erforderte häufige Anpassungen der Berechnungslogik, da sich Interpretationen weiterentwickelten und Prüfer Rückmeldungen gaben. Gleichzeitig benötigten Fachanwender, insbesondere Aktuare und Finanzspezialisten, die Möglichkeit, Regeln direkt zu definieren und zu ändern, ohne für jede Anpassung auf IT-Entwicklungszyklen angewiesen zu sein.

Data Vault ETL
Exasol
Story lesen
Retail Retail •

Omnichannel-Artikelanalyse für einen großen Einzelhändler

Ein großer Einzelhändler benötigte eine einheitliche Sicht auf die Artikelperformance über mehrere Vertriebskanäle hinweg -- Online, stationärer Handel und Partnernetzwerke. Die bestehende Datenlandschaft verfügte über keinen harmonisierten Artikelstamm: Produktdaten aus verschiedenen Kanälen lagen in separaten Systemen mit inkonsistenten Strukturen, was einen kanalübergreifenden Performancevergleich unmöglich machte.

Data Vault
dbt Exasol Airbyte Datavault Builder
Story lesen

2023

Energy Energy •

Post-Merger Kundendaten-Konsolidierung für einen bundesweiten Energieversorger

Nach der Übernahme des Privat- und Geschäftskundenportfolios eines großen Wettbewerbers stand ein bundesweiter Energieversorger vor der Aufgabe, Daten und Strukturen aus zwei separaten IT-Landschaften zu konsolidieren. Kundenbewertungssysteme, die für den übernommenen Kundenstamm aufgebaut worden waren, mussten in die Systemumgebung des übernehmenden Unternehmens überführt werden. Gleichzeitig waren die bestehenden Entwicklungszyklen und der Personalaufwand für Änderungen und Neuentwicklungen gemessen am Ergebnis zu hoch.

Data Vault CI/CD
dbt Snowflake Airflow automateDV
Story lesen

2022

Manufacturing Manufacturing •

Data Vault Optimierung für einen globalen Lebensmittelzulieferer

Ein globaler Lebensmittelzulieferer mit rund 800 Mitarbeitern hatte Data Vault als Data-Warehouse-Architektur eingeführt. Die ursprüngliche Implementierung vermischte jedoch verschiedene Ansätze: quellbasierte Data-Vault-Elemente ohne klaren Bezug zu Geschäftsprozessen, dimensionale Elemente, die zu stark auf einzelne Auswertungen zugeschnitten waren, und fehlende Hard Rules für die Quelldatenbereinigung. Das Ergebnis war ein unnötig komplexes Modell, das die Grenzen zwischen Datenintegration und Datenarchitektur verwischte.

DataOps Data Vault ELM
dbt Exasol Datavault Builder
Story lesen

2021

Automotive Automotive •

Standardisierung der Analytik bei einem führenden Automobilzulieferer

Ein führender Automobilzulieferer verwaltete seine Analytik-Umgebung über ein Sammelsurium unverbundener Werkzeuge und manueller Prozesse. Einzelne Teams nutzten Microsoft-Access-Datenbanken, Excel-Tabellen und MySQL-Instanzen, um Daten aufzubereiten und zu analysieren, mit direktem Zugriff auf Quellsysteme anstatt einer strukturierten ETL-Schicht. Jede Abteilung entwickelte Berichte unabhängig — das erzeugte Datensilos und machte es unmöglich nachzuvollziehen, wie Kennzahlen berechnet wurden.

Data Vault ELM ETL
Exasol Datavault Builder
Story lesen

2020

Travel & Tourism Travel & Tourism •

Einheitliche Customer Journey für einen führenden Touristikkonzern

Ein führender europäischer Touristikkonzern wollte eine umfassende Sicht auf die Customer Journey aufbauen -- Buchungskomponenten aus Hotels, Flügen und weiteren Reise-Services über mehrere getrennte Systeme hinweg in einer kundenorientierten Gesamtsicht zusammenführen.

ELT ETL
dbt Snowflake Informatica PowerCenter IBM DB2
Story lesen

2019

Financial Services Financial Services •

Legacy-ETL-Migration: Von IBM DataStage zu dbt auf Snowflake

Ein Unternehmen mit einer etablierten Datenplattform auf Basis von IBM DataStage sah sich mit steigenden Kosten und operativer Reibung konfrontiert. Jedes Release erforderte rund fünf Tage manuellen Deployment-Aufwand, der Prozess war fehleranfällig, und die On-Premise-Lizenz- und Infrastrukturkosten stiegen kontinuierlich. Der Deployment-Engpass band einen erheblichen Teil der Teamkapazität, sodass weniger Zeit für wertschöpfende Entwicklungsarbeit blieb.

CI/CD Analytics Engineering ETL
dbt Snowflake IBM DataStage IBM DB2
Story lesen

2017

Insurance Insurance •

Parallele DWH-Entwicklung während Kernsystem-Modernisierung bei einem deutschen Versicherer

Ein deutsches Versicherungsunternehmen mit über 100-jähriger Geschichte modernisierte sein zentrales Versicherungssystem, das Rückgrat der Vertragsverwaltung, Schadenbearbeitung und Kundendatenhaltung. Die Modernisierung führte ein bi-temporales Informationsmodell im neuen Quellsystem ein: Neben dem Zeitpunkt der Systemerfassung (Systemzeit) wird auch der Zeitpunkt des realen Geschäftsereignisses (Geschäftszeit) geführt. Diese zusätzliche Dimension war im bestehenden Data Warehouse nicht vorgesehen.

Data Vault ELM
Datavault Builder QlikView
Story lesen

2016

Insurance Insurance •

Modernisierung der Datenarchitektur bei einem mittelgroßen deutschen Versicherer

Ein mittelgroßer deutscher Versicherer mit rund 2.000 Mitarbeitenden betrieb seine Analytik-Infrastruktur auf einem gewachsenen Technologie-Stack. Die zentrale Plattform bestand aus DB2 UDB als Analytik-Datenbank, mit Daten aus einem IBM-Host-System, geladen über Talend und SAS Data Integrator und über Oracle BI an die Fachabteilungen ausgeliefert. Die Technologien waren etabliert, aber zunehmend schwer wartbar, und die Ladestrecken litten unter Performance-Problemen, die die Datenbereitstellung verlangsamten.

Data Vault ETL
IBM DB2 Talend SAS Data Integrator Oracle BI MID Innovator
Story lesen