Einheitliche Customer Journey für einen führenden Touristikkonzern

Herausforderung

Ein führender europäischer Touristikkonzern wollte eine umfassende Sicht auf die Customer Journey aufbauen — Buchungskomponenten aus Hotels, Flügen und weiteren Reise-Services über mehrere getrennte Systeme hinweg in einer kundenorientierten Gesamtsicht zusammenführen.

Die bestehende Datenintegration basierte auf einer 15 Jahre alten ETL-Implementierung mit Informatica PowerCenter und IBM DB2. Allein die Batch-Verarbeitung dauerte über sechs Stunden pro Lauf, lief häufig instabil und konnte mit dem Bedarf an zeitnahen Kundeneinblicken nicht Schritt halten. Das Legacy-Tooling des Herstellers näherte sich dem Ende des Supports auf der Ziel-Cloud-Infrastruktur. Die Betriebskosten stiegen, während die Flexibilität sank. Die Marketingabteilung benötigte Kundenbewertungen, um Cross-Selling-Potenziale bei Reisebuchungen zu identifizieren, doch die fragmentierte Datenlandschaft und die langsame Verarbeitung machten tagesaktuelle Analysen unmöglich.

Lösungsansatz

Alligator Company hat die Datenintegrationsarchitektur von Grund auf neu konzipiert und von klassischem ETL auf einen modernen ELT-Ansatz auf AWS Snowflake migriert. Im ersten Schritt löste das Team Informatica PowerCenter und IBM DB2 durch eine Ingestion-Pipeline in AWS Snowflake ab und beseitigte damit den Legacy-Flaschenhals.

Darauf aufbauend analysierte und harmonisierte Alligator Company die Daten aus den verschiedenen Buchungssystemen und schuf einheitliche Strukturen über alle Reise-Anbieter hinweg. Anschließend führte das Team die verschiedenen Buchungskomponenten (Hotels, Flüge, Transfers) in modularen SQL-Transformationsschritten mit dbt zu einer einheitlichen Customer Journey zusammen. Jede Transformation ist versioniert, getestet und als Code dokumentiert.

Auf Basis dieser neu geschaffenen einheitlichen Kundensicht leitete Alligator Company Aktivitäts-Ratings für die Marketingabteilung ab, die gezieltes Cross-Selling und Kundenbindungsmaßnahmen ermöglichen.

Ergebnis

Tägliche Kundeneinblicke ersetzten die bisherigen wöchentlichen oder Ad-hoc-Batch-Auswertungen. Kundenratings für das Marketing gingen als erster Use Case auf der neuen Plattform in Betrieb und ermöglichen datengetriebenes Cross-Selling über alle Reisebuchungen hinweg. Die modulare dbt-basierte Transformationsschicht bietet eine stabile Grundlage für zukünftige Erweiterungen ohne die Fragilität der bisherigen monolithischen ETL-Lösung.

• Verarbeitungszeit um 97 % reduziert: von über sechs Stunden auf zehn Minuten
• Tagesaktuelle Analysen erstmals möglich
• Datengetriebenes Cross-Selling über alle Reisebuchungen nun operativ