Omnichannel-Artikelanalyse für einen großen Einzelhändler

Herausforderung

Ein großer Einzelhändler benötigte eine einheitliche Sicht auf die Artikelperformance über mehrere Vertriebskanäle hinweg — Online, stationärer Handel und Partnernetzwerke. Die bestehende Datenlandschaft verfügte über keinen harmonisierten Artikelstamm: Produktdaten aus verschiedenen Kanälen lagen in separaten Systemen mit inkonsistenten Strukturen, was einen kanalübergreifenden Performancevergleich unmöglich machte.

Zwei konkrete Geschäftsanforderungen trieben die Initiative. Erstens mussten Werbe- und Promotionkennzahlen mit den Artikelstammdaten verknüpft werden, um die Steuerung von Warenfluss und Artikelverkauf zu verbessern. Zweitens setzte das Unternehmen externe Vertriebsdienstleister ein und hatte keine Datenbasis, um deren Rechnungen zu prüfen und die Leistung über das gesamte Artikelportfolio hinweg zu bewerten.

Lösungsansatz

Alligator Company implementierte eine Data-Vault-basierte Integrationsarchitektur mit dbt für Business-Layer-Transformationen und Datavault Builder für Automatisierung und durchgängige Datenlineage. Als Grundlage integrierte das Team Artikeldaten aus Online-, stationären und Partner-Kanälen in einen einheitlichen, konsistenten Artikelstamm mittels Data Vault — so können neue Datenquellen flexibel hinzugefügt werden, ohne bestehende Modelle umzustrukturieren.

Auf diesem harmonisierten Stamm baute Alligator Company ein Lifecycle-Modell auf, das jeden Artikel mit Performance- und Bewertungskennzahlen anreichert — darunter Absatzmengen, Lagerbestände, Retouren und Werbekennzahlen. Dadurch ermöglichte die einheitliche Datenbasis auch eine systematische Analyse extern eingekaufter Vertriebsdienstleistungen: Rechnungsprüfung wurde unkompliziert, und Performance sowie Qualität externer Anbieter konnten über das gesamte Artikelportfolio bewertet werden.

Für die Ingestion von Daten aus externen APIs setzte das Team Airbyte ein, das die internen ERP- und POS-Datenquellen um Drittanbieter-Informationen ergänzte.

Stack: Exasol, dbt Core, Datavault Builder, Airbyte

Ergebnis

Ein harmonisierter Artikelstamm über alle Kanäle ersetzt die fragmentierten kanalspezifischen Daten und ist nun die einheitliche Referenz für Produktinformationen. Das Artikel-Lifecycle-Modell mit Performance-Kennzahlen ermöglicht datengetriebene Entscheidungen zu Warenfluss, Sortiment und Promotionwirksamkeit.

Rechnungen von Vertriebsdienstleistern können nun schnell geprüft und deren Leistung über das gesamte Artikelportfolio systematisch analysiert werden. Produktentscheidungen trifft das Unternehmen schneller, gestützt auf zeitnahe Einblicke in die kanalübergreifende Artikelperformance.