Ich halte einen Vortrag bei Exasol und mein Worst-Case tritt ein
Keiner versteht, was ich sage.
Ich habe über fachliche Modellierung für Data Warehouse Automation gesprochen.
Feedback danach?
„Wir haben nur Bahnhof verstanden.“
Und das sind keine schlechten Leute.
Das sind motivierte Data Engineers
Python. Notebooks. Cloud. Alles da.
Aber was fehlt?
- Fundamentales Verständnis für Datenarchitektur.
- Strukturierte Modellierung.
- Systemdenken.
Wir bilden in Deutschland Menschen aus, die Jupyter bedienen können, aber nicht verstehen, wie Unternehmen wirklich Daten organisieren müssen.
Und dann wundern wir uns, warum IT-Projekte scheitern.
In den Niederlanden gibt es an Universitäten echte Kurse für Datenmanagement und Modellierung.
Hier?
Tool-Schulungen mit akademischem Anstrich.
- Wir reden von KI-Souveränität.
- Von digitaler Transformation.
- Von AI-Strategien.
Aber wir bringen niemandem bei, wie man saubere Datenstrukturen baut.
Das ist, als würden wir Piloten ausbilden, die perfekt den Autopiloten bedienen können, aber nicht wissen, wie ein Flugzeug funktioniert.
Ohne echtes Datenfundament wird Deutschland beim KI-Thema nur Anwender bleiben.
Kein Gestalter.
Wie seht ihr das?